Transportpreis 2026: Applied AI – messbar, skalierbar, ohne KI-Theater

Die Bühne der HUSS-Verlagspreisverleihung zeigte, was in der Nutzfahrzeugwelt zählt: weniger Buzzwords, mehr Wirkung. Der Impuls setzte auf eine einfache Logik: saubere Daten → praxiserprobte Module → schneller Einstieg über Knowledge Calls. 

„KI entwickelt sich wie Elektrizität – nicht als einzelnes Werkzeug, sondern als allgegenwärtige Fähigkeit.“

Die Erwartung liegt bei messbaren Ergebnissen statt Folienakrobatik. Die inhaltliche Klammer: Trucks, Trailers, Buses & Off-Highway mit Fokus auf Produktivität, Kapitalbindung und Dekarbonisierung – und zwar mit ROI-Horizont von 12–24 Monaten.

Von Datenqualität zu Ergebnissen

1. ai.Data Preparation – Daten bereinigen, strukturieren, für KI nutzbar machen. Ohne belastbare Daten ist jede KI nur „Excel in Schön“.

2. Prepared ai.Modules – eigenentwickelte, branchenspezifische Bausteine (u. a. Voice-KI, Predictive Pricing, Working-Capital-Radar, Agentic AI zur Automatisierung wiederkehrender Routinen). Keine Vendor-Abhängigkeit; realisiert mit u. a. Llama/KNIME, Datenhoheit verbleibt im Unternehmen.

3. ai.Project Navigator & Sparring – Begleitung in Sprints, damit Prototypen skalieren statt versanden.

Beweiskette ist eine erfolgreiche Umsetzung: z.B. Voice-KI in der Werkstatt

Typische Szene: Dokumentation passiert verspätet, unvollständig – oder gar nicht.

Voice-KI erfasst Arbeitsgänge per Sprache, versteht Dialekt und Fachtermini, strukturiert Inhalte und übergibt sie automatisch an WMS/ERP; generative Ausgaben liefern Berichte und Handlungsempfehlungen. DSGVO-konform, EU-AI-Act-ready, auf Wunsch on-prem. Anwendung sind auch bei Fahrern, der Serviceannahme oder Vertrieb umsetzbar.

Werttreiber der vorgestellten Themen

• OEE & Qualität: Weniger Nacharbeit, kürzere Durchlaufzeiten, reproduzierbare Standards (Voice-KI, Agentic AI).

• Marge & Umschlag: Predictive Pricing stabilisiert Bruttomargen und reduziert Standtage im Gebrauchtgeschäft.

• Liquidität: Working-Capital-Radar prognostiziert Bestände, Restwerte und Standzeiten – steuert An-/Verkauf statt zu reagieren.

Governance statt Hype

Schlanke KPI-Landkarte, monatliche Review-Sprints. Zielbild: Entscheidungen, die Cash, Durchlauf und Risiko gleichzeitig verbessern – nicht nach dem dritten Meeting, sondern ab dem ersten Sprint.

Wer mehr wissen möchte:

ai.Knowledge Calls (90 Min.): strukturierter Austausch zu Use-Cases, Datenlage, Aufwand/Nutzen – ohne Projektverpflichtung, mit klarer Einschätzung, ob und wo KI kurzfristig rechnet.